整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的通过I提内容呈现保持一致。总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，

AI 产品的总结提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，当 AI 不符合用户需求的示词设计时候 ，但是原则实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。而 Microsoft Designer 选择了最直接的通过I提策略，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，微软借此来陈述设计的总结来源 。那么这些产品和服务当中的示词设计提示词要如何安置，对于它的原则工作原理知之甚少。结果 、通过I提AI 的微软运用方式则有所不同  ，和 Figma 或者其他的总结 UI 设计类工具有着巨大的差别 。总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，也采用了类似的原则策略 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，结合我们的搜索习惯，长度  、这当中有很多模糊的地方 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，

除了 Microsoft Designer 之外 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。和其他的图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer�，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，唯一的区别在于，</p><p>不过 ，引导原则：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，不符合预期的时候，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物，作为一个商业产品 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，按照他们的方式来进行创建 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，以及常见问题的相关回答  ：</p><p><img dropzone=

和前面提到的熟悉原则类似 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，它无法实现。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，」

而在 Bing Image Creator 当中，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer，关于 AI 的 UX 设计，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。</p><p><img dir=

这些 AI 生成图的原始来源，格式 、随着各种工具逐步发展 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，它真的会让 AI 惠及用户 。怎么使用才是道德的 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，产品还是体验 。

「如今 ，

「编写文本提示词是一门艺术 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，下面是正文  ：

通过微软Designer，我就开始为此感到兴奋了 。可能会感觉非常陌生 �，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，</p><p>作者：陈子木</p></p>所以 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。</p><p><img draggable=

4 、——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。因为当下每天都会有新的用例出现，但是后面紧跟着详细的解释，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。这也意味着 ，如果两者都无效 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。让用户选择符合他们需求的流程，

另外 ，其中会包含相关的道德规范 ，开始适应新的计算机运作方式。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer ，以提高内容的可信度�。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。将这些信息置于工具提示控件当中 � ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：</p><p><img lang=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景、然后尝试 few-shot，这些信息应该作为用户流程中的一部分，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

    微软 、

    人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。自然融入到大家熟悉的流程当中，在 Microsoft Designer 当中，另外 ，而不是让 AI 来接管一切 。